大西 健史

略歴

豊田中央研究所の研究員をしている 大西 健史（おおにし たけし）です．専門は人工知能・機械学習・自然言語処理です．以前は米国ロサンゼルスの Cedars-Sinai医療センター でポスドク研究員として医療AIの研究をしていました．その前はトヨタ自動車のR&D部門である未来創生センター にて，産業応用を見据えたAI研究に従事し，テキサスA&M大学の James Caverlee 教授 のもとで客員研究員としても研究を行いました．博士号は2020年に米国はシカゴのToyota Technological Institute at Chicago にてDavid McAllester 教授の指導のもとで取得，学士号は 豊田工業大学で取得しました．

現在の所属

現在の所属と専門

• 豊田中央研究所 研究員
• 文部科学省 科学技術・学術政策研究所(NISTEP) 専門調査員

• 専門: 人工知能・機械学習・自然言語処理・データマイニング・情報抽出

論文と講演

• Political Bias of Large Language Models in Few-shot News Summarization.
  Takeshi Onishi and James Caverlee.
  Presented at International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation at SIGIR, July 2024.
  A collaborative research of Texas A&M University and Toyota Motor Corporation.
• Noisy-labeled Domain Adaptation under Generalized Label Shift
  Kazuhiko Shinoda, Takeshi Onishi, Masashi Sugiyama.
  In proceedings of the 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, June 2023.
  A collaborative research of the University of Tokyo and Toyota Motor Corporation.
• Dealing with Medication Non-Adherence Expressions in Twitter
  Takeshi Onishi, Davy Weissenbacher, Ari Klein, Karen O’Connor and Graciela Gonzalez-Hernandez.
  SMM4H at EMNLP 2018
  
• Relation extraction with weakly supervised learning based on process-structure-property-performance reciprocity
  Takeshi Onishi, Takuya Kadohira, Ikumu Watanabe.
  Science and Technology of Advanced Materials, July 2018
  The source code is available HERE.
• Emergent Predication Structure in Hidden State Vectors of Neural Readers
  Hai Wang, Takeshi Onishi, Kevin Gimpel, David McAllester.
  A Best Paper in Repl4NLP: 2nd Workshop on Representation Learning for NLP, August 2017
  
• Who did What: A large-scale person-centered cloze dataset
  Takeshi Onishi, Hai Wang, Mohit Bansal, Kevin Gimpel, and David McAllester.
  In Proceedings of Empirical Methods in Natural Language Processing, Austin, Texas, November 2016
  

最近の活動

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